人類對於科學探索的速度和深度有著前所未有的需求。隨著技術的進步，尤其是人工智慧（AI）的迅猛發展，人們開始好奇：AI能否成為科學發現領域的新興力量？這正是“AI科學家”這一概念背後的核心問題。也是今天要說的這個專案他帶給咱們的價值，
目前，由於 AI 科學家剛出道，GitHub 星星數還不是太多，只有 4.5K。
先來看看，什麼是 AI科學家。
什麼是“AI科學家”？
當我們談到“AI科學家”時，不是指物理上存在的機器人科學家，而是一種基於人工智慧技術的工具或系統，能夠自主進行科學研究。這些AI科學家不僅能處理大量資料，還能提出假設、設計實驗，甚至發現新的科學原理。簡單來說，它們能夠在科學發現的過程中充當“助手”甚至“領導者”的角色。
下面的程式碼展現了AI 科學家開始閱讀 paper，驗證，並且進行迭代
import openai
from ai_scientist.perform_review import load_paper, perform_review
client = openai.OpenAI()
model = "gpt-4o-2024-05-13"
# Load paper from pdf file (raw text)
paper_txt = load_paper("report.pdf")
# Get the review dict of the review
review = perform_review(
paper_txt,
model,
client,
num_reflections=5,
num_fs_examples=1,
num_reviews_ensemble=5,
temperature=0.1,
)
# Inspect review results
review["Overall"] # overall score 1-10
review["Decision"] # ['Accept', 'Reject']
review["Weaknesses"] # List of weaknesses (str)
AI科學家的誕生與背景
過去，科學發現依賴於人類科學家的直覺、經驗和大量的實驗。然而，隨著資料量的爆炸性增長和科學問題的複雜性增加，傳統的研究方法變得越來越難以應對。在這種背景下，AI科學家應運而生。
AI科學家不僅僅是數據處理的工具，更重要的是，它們能夠自主進行推理和實驗設計。這種能力讓AI不僅能輔助科學家完成繁瑣的任務，還能提出新的科學假說，從而推動科學進步。以往，需要幾十年甚至幾百年才能取得的科學突破，現在可能在幾個月或幾年內就能實現。不知道三體人在敢來的路上，是不是剛剛觸發就發現地球科技因為AI 科學家的誕生而瞬間嚇得瑟瑟發抖。畢竟 Ai 科學家纔不會相信什麼‘物理學不存在’這種障眼法。
也就是說，AI 科學家將會大大加速科研速度，所以，極有可能在基因工程、能源、基礎物理領域迅速突破，很難想象，當人類壽命對於咱們不在公平的時候，這個社會將會以什麼形態展現在各位面前。
AI科學家的核心優勢
AI科學家的最大優勢之一在於其強大的計算能力和分析能力。人類科學家受限於時間和精力，很難在短時間內處理大量複雜的資料。而AI則沒有這種限制，它可以同時分析成千上萬的資料集，從中找出隱藏的模式和關聯。
此外，AI科學家能夠在海量資料中自動尋找科學研究的突破口。比如，在生物醫學領域，AI可以透過分析基因資料，發現與疾病相關的新基因，從而加速新藥的研發。在物理學領域，AI可以透過模擬實驗，探索宇宙的未知規律。
我們需要擔憂嗎？
可能目前不需要。首先，AI的自主學習和推理能力仍然有限，無法完全替代人類的創造性思維。科學發現的過程不僅僅是資料的分析和推理，更涉及到對問題的獨特理解和靈感的迸發，這些是目前AI尚未能完全掌握的領域。
其次，AI在科學發現中的應用也引發了倫理和社會問題。例如，當AI在科學研究中發現新的知識時，知識的歸屬權屬於誰？AI還是人類？這些問題在未來的科學實踐中將會越來越突出，需要人類科學家和社會各界共同探討和解決。
在這些問題得到解決之前，可能暫時不需要過度擔憂。同時要抱著擁抱的心態，緊跟 AI 的步伐。
一些思考
隨著技術以及大模型能力的不斷進步，AI科學家的能力將越來越強大，它們將在科學研究的更多領域中發揮重要作用。未來，AI科學家或許能夠與人類科學家攜手，共同解決當今社會面臨的重大挑戰，如氣候變化、能源危機和全球疾病等。同時在憧憬的背後，往往還存在一些巨大的隱患，當人類出現一些超級個體之後，會不會威脅到整個人類，當然這是後話。
