人类对于科学探索的速度和深度有着前所未有的需求。随着技术的进步，尤其是人工智能（AI）的迅猛发展，人们开始好奇：AI能否成为科学发现领域的新兴力量？这正是“AI科学家”这一概念背后的核心问题。也是今天要说的这个项目他带给咱们的价值，
目前，由于 AI 科学家刚出道，GitHub 星星数还不是太多，只有 4.5K。
先来看看，什么是 AI科学家。
什么是“AI科学家”？
当我们谈到“AI科学家”时，不是指物理上存在的机器人科学家，而是一种基于人工智能技术的工具或系统，能够自主进行科学研究。这些AI科学家不仅能处理大量数据，还能提出假设、设计实验，甚至发现新的科学原理。简单来说，它们能够在科学发现的过程中充当“助手”甚至“领导者”的角色。
下面的代码展现了AI 科学家开始阅读 paper，验证，并且进行迭代
import openai
from ai_scientist.perform_review import load_paper, perform_review
client = openai.OpenAI()
model = "gpt-4o-2024-05-13"
# Load paper from pdf file (raw text)
paper_txt = load_paper("report.pdf")
# Get the review dict of the review
review = perform_review(
paper_txt,
model,
client,
num_reflections=5,
num_fs_examples=1,
num_reviews_ensemble=5,
temperature=0.1,
)
# Inspect review results
review["Overall"] # overall score 1-10
review["Decision"] # ['Accept', 'Reject']
review["Weaknesses"] # List of weaknesses (str)
AI科学家的诞生与背景
过去，科学发现依赖于人类科学家的直觉、经验和大量的实验。然而，随着数据量的爆炸性增长和科学问题的复杂性增加，传统的研究方法变得越来越难以应对。在这种背景下，AI科学家应运而生。
AI科学家不仅仅是数据处理的工具，更重要的是，它们能够自主进行推理和实验设计。这种能力让AI不仅能辅助科学家完成繁琐的任务，还能提出新的科学假说，从而推动科学进步。以往，需要几十年甚至几百年才能取得的科学突破，现在可能在几个月或几年内就能实现。不知道三体人在敢来的路上，是不是刚刚触发就发现地球科技因为AI 科学家的诞生而瞬间吓得瑟瑟发抖。毕竟 Ai 科学家才不会相信什么‘物理学不存在’这种障眼法。
也就是说，AI 科学家将会大大加速科研速度，所以，极有可能在基因工程、能源、基础物理领域迅速突破，很难想象，当人类寿命对于咱们不在公平的时候，这个社会将会以什么形态展现在各位面前。
AI科学家的核心优势
AI科学家的最大优势之一在于其强大的计算能力和分析能力。人类科学家受限于时间和精力，很难在短时间内处理大量复杂的数据。而AI则没有这种限制，它可以同时分析成千上万的数据集，从中找出隐藏的模式和关联。
此外，AI科学家能够在海量数据中自动寻找科学研究的突破口。比如，在生物医学领域，AI可以通过分析基因数据，发现与疾病相关的新基因，从而加速新药的研发。在物理学领域，AI可以通过模拟实验，探索宇宙的未知规律。
我们需要担忧吗？
可能目前不需要。首先，AI的自主学习和推理能力仍然有限，无法完全替代人类的创造性思维。科学发现的过程不仅仅是数据的分析和推理，更涉及到对问题的独特理解和灵感的迸发，这些是目前AI尚未能完全掌握的领域。
其次，AI在科学发现中的应用也引发了伦理和社会问题。例如，当AI在科学研究中发现新的知识时，知识的归属权属于谁？AI还是人类？这些问题在未来的科学实践中将会越来越突出，需要人类科学家和社会各界共同探讨和解决。
在这些问题得到解决之前，可能暂时不需要过度担忧。同时要抱着拥抱的心态，紧跟 AI 的步伐。
一些思考
随着技术以及大模型能力的不断进步，AI科学家的能力将越来越强大，它们将在科学研究的更多领域中发挥重要作用。未来，AI科学家或许能够与人类科学家携手，共同解决当今社会面临的重大挑战，如气候变化、能源危机和全球疾病等。同时在憧憬的背后，往往还存在一些巨大的隐患，当人类出现一些超级个体之后，会不会威胁到整个人类，当然这是后话。
