如何提升大型AI模型的智慧水平
資料的質量與處理在當今資料量激增的時代，對於AI模型而言，擁有海量資料固然重要，但更為關鍵的是資料的質量。透過對原始資料進行預處理、增強和清洗，可以有效提升資料的代表性和可靠性。這些高質量的資料作為模型學習的基礎，能夠顯著增強模型的學...
淺談人工智慧裡的時間序列是什麼？
提到AI，大家接觸最多的是圖片識別、文字聊天這些。其實還有一類領域，大眾不怎麼知道，那就是時間序列。一、時間序列時間序列簡稱“時序”，顧名思義，就是依照時間順序列舉資料。它和時間有比較強的依賴關係。比如氣溫，春夏秋冬一年四季，隨著時間...
只用瀏覽器，無後端支援，實現AI互動式聊天
想象一下，在你的瀏覽器中執行一個類似chatgpt的人工智慧——完全離線。不需要伺服器，不需要API呼叫，只是純粹的瀏覽器功能。聽起來不可能嗎?不了!現代瀏覽器已經發展成為令人難以置信的強大平臺，我很高興向您展示它們的功能。我們將共同...
基於langchain快速搭建AI-Agent
什麼是AIAgent?是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智慧實體，也可以稱為“人工智慧代理”或“智慧體”。其核心採用LLM作為Agent的大腦，利用大模型的決策與思考能力，透過記憶模組，結合大模型決策，實現長期、短期規劃能力。透...
一款基於 LLM 大語言模型實現的 AI 知識...
如果你一直在尋找一種簡單易用的方式來為自己的網站或業務系統增加 AI 助手，那麼 MaxKB 是一個絕佳的選擇。專案介紹MaxKB 是一款基於 LLM 大語言模型的知識庫問答系統。開箱即用、模型中立、靈活編排，支援快速嵌入到第三方業務...
AI LLM 利器 Ollama 架構和對話處...
Ollama 概述Ollama 是一個快速執行 LLM（Large Language Models，大語言模型）的簡便工具。透過 Ollama，使用者無需複雜的環境配置，即可輕鬆與大語言模型對話互動。本文將解析 Ollama 的整體架...
使用自然語言 Python 呼叫 Geimin...
專案概述一般檢測圖片上的物體我們會選用OpenCV、YOLO之類解決方案，但是他們都需要在本機安裝很多東西，這裏講解如何使用AI API檢測圖片上的物體，這樣基本可以0配置就實現該功能。另外，利用了大模型的特性，我們可以追加自然語言對...
機器學習和深度學習的差別
定義和基本原理機器學習：定義：機器學習是一種讓計算機自動從資料中學習規律和模式的方法，無需明確程式設計。它透過構建數學模型，利用已知資料進行訓練，然後對新的資料進行預測或決策。基本原理：機器學習演算法通常基於統計學和最佳化理論。它從給...
AI模型的Function Call是什麼？模...
Function Call是什麼 ？簡單來說就是給 LLM 提供了呼叫外部工具或函式的能力。這個函式或工具可以是可以自定義的，這樣可玩性就很大了，一個是 LLM 本身能力可以依靠Function Call得到極大補充，另一個是 LLM...
你可能高估了AI大模型的訓練過程
今天給大家科普一下 AI 大模型的訓練過程是什麼樣的。之前在和一些同學溝通的過程中，經常被問到“一個大模型到底是如何被訓練出來的？"，在交流完畢後，發現一個非常容易困擾大家的點，那就是——大模型的訓練是無監督學習還是有監督學習？在大模...
你瞭解幾種Attention機制？
整理的初衷在現代自然語言處理（NLP）和機器學習領域，Transformer架構已成為模型設計和大規模語言模型（LLM）微調的關鍵工具。自其問世以來，Transformer迅速主導了機器翻譯、文字生成、分類和問答系統等各類NLP任務。...
OpenAI API結構化輸出解析與流式響應功能詳解
隨著人工智慧技術的不斷髮展，OpenAI的API當中又除了很多有意思的功能。這些 API 不僅可以生成自然語言文字，還能解析結構化資料、進行實時互動和自動化函式呼叫。在本文中，我們將深入探討 OpenAI API 的結構化輸出解析助手...