如何提升大型AI模型的智能水平
数据的质量与处理在当今数据量激增的时代，对于AI模型而言，拥有海量数据固然重要，但更为关键的是数据的质量。通过对原始数据进行预处理、增强和清洗，可以有效提升数据的代表性和可靠性。这些高质量的数据作为模型学习的基础，能够显著增强模型的学...
浅谈人工智能里的时间序列是什么？
提到AI，大家接触最多的是图片识别、文字聊天这些。其实还有一类领域，大众不怎么知道，那就是时间序列。一、时间序列时间序列简称“时序”，顾名思义，就是依照时间顺序列举数据。它和时间有比较强的依赖关系。比如气温，春夏秋冬一年四季，随着时间...
只用浏览器，无后端支持，实现AI交互式聊天
想象一下，在你的浏览器中运行一个类似chatgpt的人工智能——完全离线。不需要服务器，不需要API调用，只是纯粹的浏览器功能。听起来不可能吗?不了!现代浏览器已经发展成为令人难以置信的强大平台，我很高兴向您展示它们的功能。我们将共同...
基于langchain快速搭建AI-Agent
什么是AIAgent?是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，也可以称为“人工智能代理”或“智能体”。其核心采用LLM作为Agent的大脑，利用大模型的决策与思考能力，通过记忆模块，结合大模型决策，实现长期、短期规划能力。通...
一款基于 LLM 大语言模型实现的 AI 知识...
如果你一直在寻找一种简单易用的方式来为自己的网站或业务系统增加 AI 助手，那么 MaxKB 是一个绝佳的选择。项目介绍MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。开箱即用、模型中立、灵活编排，支持快速嵌入到第三方业务...
AI LLM 利器 Ollama 架构和对话处...
Ollama 概述Ollama 是一个快速运行 LLM（Large Language Models，大语言模型）的简便工具。通过 Ollama，用户无需复杂的环境配置，即可轻松与大语言模型对话互动。本文将解析 Ollama 的整体架构...
使用自然语言 Python 调用 Geimin...
项目概述一般检测图片上的物体我们会选用OpenCV、YOLO之类解决方案，但是他们都需要在本机安装很多东西，这里讲解如何使用AI API检测图片上的物体，这样基本可以0配置就实现该功能。另外，利用了大模型的特性，我们可以追加自然语言对...
机器学习和深度学习的差别
定义和基本原理机器学习：定义：机器学习是一种让计算机自动从数据中学习规律和模式的方法，无需明确编程。它通过构建数学模型，利用已知数据进行训练，然后对新的数据进行预测或决策。基本原理：机器学习算法通常基于统计学和优化理论。它从给定的数据...
AI模型的Function Call是什么？模...
Function Call是什么 ？简单来说就是给 LLM 提供了调用外部工具或函数的能力。这个函数或工具可以是可以自定义的，这样可玩性就很大了，一个是 LLM 本身能力可以依靠Function Call得到极大补充，另一个是 LLM...
你可能高估了AI大模型的训练过程
今天给大家科普一下 AI 大模型的训练过程是什么样的。之前在和一些同学沟通的过程中，经常被问到“一个大模型到底是如何被训练出来的？"，在交流完毕后，发现一个非常容易困扰大家的点，那就是——大模型的训练是无监督学习还是有监督学习？在大模...
你了解几种Attention机制？
整理的初衷在现代自然语言处理（NLP）和机器学习领域，Transformer架构已成为模型设计和大规模语言模型（LLM）微调的关键工具。自其问世以来，Transformer迅速主导了机器翻译、文本生成、分类和问答系统等各类NLP任务。...
OpenAI API结构化输出解析与流式响应功能详解
随着人工智能技术的不断发展，OpenAI的API当中又除了很多有意思的功能。这些 API 不仅可以生成自然语言文本，还能解析结构化数据、进行实时交互和自动化函数调用。在本文中，我们将深入探讨 OpenAI API 的结构化输出解析助手...