避免使用SELECT *：在查詢時，只選擇需要的列，而不是使用
SELECT *。這樣可以減少不必要的資料查詢和傳輸。SELECT name, age FROM user WHERE id = 1;
使用UNION ALL代替UNION：使用
UNION ALL來獲取所有資料，包括重複的，以避免UNION的排重操作，從而減少CPU資源消耗。(SELECT * FROM user WHERE id = 1) UNION ALL (SELECT * FROM user WHERE id = 2);
小表驅動大表：使用小表的資料集來驅動大表的資料集，例如使用
IN或EXISTS。根據實際情況選擇適合的關鍵字。SELECT * FROM order WHERE user_id IN (SELECT id FROM user WHERE status = 1);
批次操作：批次插入或更新資料，以減少資料庫請求次數，提升效能。
INSERT INTO order(id, code, user_id) VALUES(123, '001', 100), (124, '002', 100), (125, '003', 101);
多用LIMIT：使用
LIMIT來限制查詢結果的數量，提高查詢效率。同時，在刪除或修改操作中使用LIMIT以避免誤操作。SELECT id, create_date FROM order WHERE user_id = 123 ORDER BY create_date ASC LIMIT 1;
限制IN子句中的值：對
IN子句中的值進行限制，避免查詢大量資料導致介面超時。SELECT id, name FROM category WHERE id IN (1, 2, 3...100) LIMIT 500;
增量查詢：透過條件限制，每次只查詢部分資料，提高同步效率。
SELECT * FROM user WHERE id > #{lastId} AND create_time >= #{lastCreateTime} LIMIT 100;高效的分頁：使用
LIMIT進行分頁時，對於大資料量的表，使用ID範圍查詢代替偏移量分頁。SELECT id, name, age FROM user WHERE id > 1000000 LIMIT 20;
用連線查詢代替子查詢：使用連線查詢代替子查詢，減少臨時表的建立和刪除，提高查詢效率。
SELECT o.* FROM order o INNER JOIN user u ON o.user_id = u.id WHERE u.status = 1;
控制JOIN表的數量：控制
JOIN表的數量，避免複雜的索引選擇和效能消耗。SELECT a.name, b.name, c.name FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.a_id INNER JOIN c ON c.b_id = b.id;
注意JOIN的使用：使用
INNER JOIN時，小表驅動大表；使用LEFT JOIN時，注意左邊應為小表。SELECT o.id, o.code, u.name FROM order o INNER JOIN user u ON o.user_id = u.id WHERE u.status = 1;
控制索引的數量：合理控制索引數量，避免過多的索引導致效能消耗。
選擇合理的欄位型別：根據資料特點選擇合適的欄位型別，如
CHAR和VARCHAR，以及數字型別和字串型別的選擇。ALTER TABLE order ADD COLUMN code CHAR(20) NOT NULL;
提升GROUP BY的效率：在
GROUP BY前使用WHERE條件過濾資料，減少分組操作的資料量。SELECT user_id, user_name FROM order WHERE user_id <= 200 GROUP BY user_id;
索引最佳化：使用
EXPLAIN命令檢查SQL語句是否走索引，避免索引失效，並在必要時使用FORCE INDEX強制使用特定索引。EXPLAIN SELECT * FROM `order` WHERE code='002';
