避免使用SELECT *：在查询时，只选择需要的列，而不是使用
SELECT *。这样可以减少不必要的数据查询和传输。SELECT name, age FROM user WHERE id = 1;
使用UNION ALL代替UNION：使用
UNION ALL来获取所有数据，包括重复的，以避免UNION的排重操作，从而减少CPU资源消耗。(SELECT * FROM user WHERE id = 1) UNION ALL (SELECT * FROM user WHERE id = 2);
小表驱动大表：使用小表的数据集来驱动大表的数据集，例如使用
IN或EXISTS。根据实际情况选择适合的关键字。SELECT * FROM order WHERE user_id IN (SELECT id FROM user WHERE status = 1);
批量操作：批量插入或更新数据，以减少数据库请求次数，提升性能。
INSERT INTO order(id, code, user_id) VALUES(123, '001', 100), (124, '002', 100), (125, '003', 101);
多用LIMIT：使用
LIMIT来限制查询结果的数量，提高查询效率。同时，在删除或修改操作中使用LIMIT以避免误操作。SELECT id, create_date FROM order WHERE user_id = 123 ORDER BY create_date ASC LIMIT 1;
限制IN子句中的值：对
IN子句中的值进行限制，避免查询大量数据导致接口超时。SELECT id, name FROM category WHERE id IN (1, 2, 3...100) LIMIT 500;
增量查询：通过条件限制，每次只查询部分数据，提高同步效率。
SELECT * FROM user WHERE id > #{lastId} AND create_time >= #{lastCreateTime} LIMIT 100;高效的分页：使用
LIMIT进行分页时，对于大数据量的表，使用ID范围查询代替偏移量分页。SELECT id, name, age FROM user WHERE id > 1000000 LIMIT 20;
用连接查询代替子查询：使用连接查询代替子查询，减少临时表的创建和删除，提高查询效率。
SELECT o.* FROM order o INNER JOIN user u ON o.user_id = u.id WHERE u.status = 1;
控制JOIN表的数量：控制
JOIN表的数量，避免复杂的索引选择和性能消耗。SELECT a.name, b.name, c.name FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.a_id INNER JOIN c ON c.b_id = b.id;
注意JOIN的使用：使用
INNER JOIN时，小表驱动大表；使用LEFT JOIN时，注意左边应为小表。SELECT o.id, o.code, u.name FROM order o INNER JOIN user u ON o.user_id = u.id WHERE u.status = 1;
控制索引的数量：合理控制索引数量，避免过多的索引导致性能消耗。
选择合理的字段类型：根据数据特点选择合适的字段类型，如
CHAR和VARCHAR，以及数字类型和字符串类型的选择。ALTER TABLE order ADD COLUMN code CHAR(20) NOT NULL;
提升GROUP BY的效率：在
GROUP BY前使用WHERE条件过滤数据，减少分组操作的数据量。SELECT user_id, user_name FROM order WHERE user_id <= 200 GROUP BY user_id;
索引优化：使用
EXPLAIN命令检查SQL语句是否走索引，避免索引失效，并在必要时使用FORCE INDEX强制使用特定索引。EXPLAIN SELECT * FROM `order` WHERE code='002';
