VSCode中使用Python的env環境執行Jupyter

在 Visual Studio Code (VS Code) 中，你可以透過以下步驟選擇和使用特定的 Python 虛擬環境來執行 .ipynb 檔案（Jupyter Notebook）：

步驟 1: 安裝必要的擴充套件

確保你已經安裝了以下 VS Code 擴充套件：

1. Python - 由 Microsoft 提供的官方 Python 擴充套件。

2. Jupyter - 由 Microsoft 提供的官方 Jupyter 擴充套件。

步驟 2: 開啟 .ipynb 檔案

1. 在 VS Code 中開啟你要編輯的 .ipynb 檔案。

2. VS Code 將自動識別並以互動式的方式開啟這個檔案。

步驟 3: 選擇 Python 直譯器

1. 在 VS Code 中，按 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+P（Mac）開啟命令面板。

2. 輸入並選擇 Python: Select Interpreter。

3. 在彈出的列表中，選擇你希望使用的 Python 虛擬環境。如果你的虛擬環境未出現在列表中，可以選擇 Enter interpreter path... 並手動導航到虛擬環境的 Python 可執行檔案。

步驟 4: 選擇 Jupyter Kernel

1. 開啟 .ipynb 檔案後，VS Code 的右上角會顯示一個 Jupyter Kernel 的選擇器（通常顯示為 Python 3.x.x 或其他核心名稱）。

2. 點選這個核心選擇器。

3. 從下拉選單中選擇你希望使用的 Python 虛擬環境對應的核心。

步驟 5: 安裝 Jupyter 核心（如果需要）

如果你選擇的虛擬環境中沒有安裝 Jupyter 核心，你需要先在該環境中安裝：

pip install ipykernel

然後將該環境註冊為 Jupyter 核心：

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

其中，myenv 是虛擬環境的名稱。

示例操作

假設你有一個名為 myenv 的虛擬環境，以下是完整的操作步驟：

1. 建立虛擬環境並安裝必要的包：

   python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate  # Unix/MacOS
   # myenv\Scripts\activate  # Windows
   pip install ipykernel jupyter
   python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

2. 在 VS Code 中選擇直譯器：

• 按 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+P（Mac）。

• 選擇 Python: Select Interpreter，然後選擇 Python (myenv)。

3. 在 .ipynb 檔案中選擇核心：

• 開啟 .ipynb 檔案。

• 點選右上角的核心選擇器。

• 選擇 Python (myenv)。