VSCode中使用Python的env环境运行Jupyter

在 Visual Studio Code (VS Code) 中，你可以通过以下步骤选择和使用特定的 Python 虚拟环境来运行 .ipynb 文件（Jupyter Notebook）：

步骤 1: 安装必要的扩展

确保你已经安装了以下 VS Code 扩展：

1. Python - 由 Microsoft 提供的官方 Python 扩展。

2. Jupyter - 由 Microsoft 提供的官方 Jupyter 扩展。

步骤 2: 打开 .ipynb 文件

1. 在 VS Code 中打开你要编辑的 .ipynb 文件。

2. VS Code 将自动识别并以交互式的方式打开这个文件。

步骤 3: 选择 Python 解释器

1. 在 VS Code 中，按 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+P（Mac）打开命令面板。

2. 输入并选择 Python: Select Interpreter。

3. 在弹出的列表中，选择你希望使用的 Python 虚拟环境。如果你的虚拟环境未出现在列表中，可以选择 Enter interpreter path... 并手动导航到虚拟环境的 Python 可执行文件。

步骤 4: 选择 Jupyter Kernel

1. 打开 .ipynb 文件后，VS Code 的右上角会显示一个 Jupyter Kernel 的选择器（通常显示为 Python 3.x.x 或其他内核名称）。

2. 点击这个内核选择器。

3. 从下拉列表中选择你希望使用的 Python 虚拟环境对应的内核。

步骤 5: 安装 Jupyter 内核（如果需要）

如果你选择的虚拟环境中没有安装 Jupyter 内核，你需要先在该环境中安装：

pip install ipykernel

然后将该环境注册为 Jupyter 内核：

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

其中，myenv 是虚拟环境的名称。

示例操作

假设你有一个名为 myenv 的虚拟环境，以下是完整的操作步骤：

1. 创建虚拟环境并安装必要的包：

   python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate  # Unix/MacOS
   # myenv\Scripts\activate  # Windows
   pip install ipykernel jupyter
   python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

2. 在 VS Code 中选择解释器：

• 按 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+P（Mac）。

• 选择 Python: Select Interpreter，然后选择 Python (myenv)。

3. 在 .ipynb 文件中选择内核：

• 打开 .ipynb 文件。

• 点击右上角的内核选择器。

• 选择 Python (myenv)。