DevOps 生命周期详解

DevOps 是一种使单个团队能够处理整个应用程序生命周期的实践，包括开发、测试、发布、部署、运营、展示和规划。它是“Dev”（代表开发）和“Ops”（代表运营）两个术语的混合。借助 DevOps，我们可以加快企业交付应用程序和服务的速度。亚马逊、Netflix 和其他企业都已有效地采用了 DevOps 来改善客户体验。

DevOps 生命周期是包含DevOps的一系列阶段，用于参与开发和运营团队任务，以更快地交付软件。DevOps 遵循积极的流程，包括代码、构建、测试、发布、部署、操作、演示和规划。DevOps 生命周期遵循一系列阶段，例如不间断开发、不间断集成、不间断测试、不间断监控和不间断反馈。DevOps 生命周期的每个阶段都与一些工具和技术相关联以实现该过程。一些常用的工具是开源的，并且基于商业需求执行。DevOps 生命周期易于操作，并且支持令人满意的交付。 

DevOps 的 7 个原则 

• 持续开发

• 持续集成

• 持续测试

• 持续部署/持续交付

• 持续监控

• 持续反馈

• 持续运营

1.持续开发

在持续开发中，代码是分阶段连续编写的，而不是一次性全部编写完成。持续开发在 DevOps 中非常重要，因为每次创建、测试、构建和部署代码时，这都会提高效率。持续开发提高了代码的标准，简化了修复缺陷、漏洞和瑕疵的过程。它有助于开发人员专注于创建高质量的代码。

2.持续集成 

持续集成在 DevOps 中主要可以分为 4 个阶段来解释。具体如下：

• 从 SCM 获取源代码

• 构建代码

• 代码质量审查

• 存储构建成果 

上面提到的阶段是持续集成的流程，我们可以使用任何适合我们在每个阶段需求的工具，其中最流行的工具是用于源代码管理（SCM）的GitHub，当开发人员在本地机器上开发代码时，他会将其推送到远程存储库，即 GitHub，从这里，有访问权限的人可以提取、克隆代码并进行必要的更改。通过使用Maven，我们可以将代码构建成所需的包（war、jar、ear）中，并可以测试 Junit 案例。SonarQube 执行代码质量审查，它将衡量源代码的质量并以 HTML 或 PDF 格式生成报告。用于存储构建依赖包的 Nexus 将帮助我们存储使用 Maven 构建的依赖包，整个过程是通过使用持续集成工具Jenkins实现的。

3.持续测试

任何公司都可以使用敏捷和 DevOps 方法部署持续测试。根据我们的需求，我们可以使用自动化测试工具（如Testsigma、Selenium、LambdaTest等）执行持续测试。借助这些工具，我们可以测试代码并防止问题，以更快、更智能地方式进行测试。借助 Jenkins 等持续集成平台，整个过程可以实现自动化，这是另一个额外的好处。

4.持续部署/持续交付

持续部署：持续部署是应用程序在完成测试和构建阶段后自动部署到生产环境的过程。在这里，我们将自动化从获取应用程序源代码到部署应用程序的所有过程。

持续交付：持续交付是应用程序完成测试和构建阶段后手动将其部署到生产服务器的过程。在这里，我们将自动化持续集成过程，但是，将其部署到生产环境仍然需要手动参与。

5.持续监控

如果没有持续监控，DevOps 生命周期就不完整。借助 Prometheus 和 Grafana 可以实现持续监控，我们可以持续监控并在出现任何问题之前收到通知，借助 Prometheus，我们可以收集许多性能指标，包括 CPU 和内存利用率、网络流量、应用程序响应时间、错误率等。Grafana 可以直观地表示和跟踪时间序列数据，例如 CPU 和内存利用率。

6.持续反馈

一旦应用程序投放到市场，最终用户就会使用该应用程序，他们会向我们反馈应用程序的性能以及影响用户体验的任何故障。在收到来自最终用户的多个反馈后，DevOps 团队将分析最终用户的反馈，并与开发团队联系，纠正他们在这段代码中执行的错误。这样，我们可以减少当前开发中的错误或缺陷，并为最终用户提供更有效的结果，同时我们还可以减少部署应用程序的任何不必要的步骤。持续的反馈可以提高应用程序的性能，减少代码中的错误，使最终用户可以更好更顺利使用应用程序。

7.持续运营 

我们将通过实施持续运营让应用稳定正常运行更长时间，这将有助于减少我们对服务产生问题以后得维护时间。更高的产量、更低的制造成本和更好的质量控制是持续运营带给我们好结果。

DevOps 生命周期的不同阶段

1. 计划：专业人员在此阶段确定商业需求并收集最终用户意见。在此步骤中，他们设计项目计划以优化业务影响并产生预期结果。

2. 代码 ——此时，代码正在开发中。为了简化设计流程，开发团队使用生命周期 DevOps 工具和 Git 等扩展来帮助他们防止安全问题和不规范的编码标准。

3. 构建——程序员完成任务后，使用Maven、Gradle等工具将代码提交到公共代码源。 

4. 测试 ——为了确保软件完整性，首先将产品交付到测试平台，利用 JUnit、Selenium 等工具执行各种测试用例，例如用户可接受性测试、安全性测试、集成测试、压测等。 

5. 发布 ——此时，构建已准备好部署到测试环境中。当构建根据组织需求满足所有检查时，DevOps 部门将准备更新或将多个版本发送到生产环境。

6. 部署 ——使用各种 DevOps 生命周期工具发布构建。

7. 运营 ——借助 Chef 等工具，管理服务器配置和部署。 

8. 监控 ——根据从用户行为、应用程序效率和其他来源收集的数据，在此级别观察 DevOps 工作流程。观察整个环境的能力有助于团队识别影响生产和运营团队绩效的瓶颈。