机器学习和深度学习的差别
定义和基本原理机器学习：定义：机器学习是一种让计算机自动从数据中学习规律和模式的方法，无需明确编程。它通过构建数学模型，利用已知数据进行训练，然后对新的数据进行预测或决策。基本原理：机器学习算法通常基于统计学和优化理论。它从给定的数据...
微调语言模型用于文本分类，精通Transformer
在本章中，我们将学习如何配置一个预训练模型以进行文本分类，并如何微调它以适应任何文本分类的下游任务，例如情感分析、多类分类或多标签分类。我们还将讨论如何处理句子对和回归问题，并提供一个实现示例。我们将使用如 GLUE 等知名数据集以及...