常見場景圖示
我們常見使用場景：累加、求最大值 如圖示 累加：
最大值
reduce中的BiFunction和BinaryOperator是什麼
reduce定義如下： T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);
首先了解一下BiFunction和BinaryOperator 帶有Binary和Bi關鍵字都是二元運算（就是謂詞帶有 有兩個形參）
BiFunction函式式介面如下： 傳入 T型別變數t U型別變數u 返回R型別變數
@FunctionalInterface
// (T t,U u)->R
public interface BiFunction<T, U, R> {
R apply(T t, U u);
}
BinaryOperator函式式介面如下： 繼承BiFunction 形參型別和返回型別相同
@FunctionalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> {
}
理解reduce
reduce常見的定義方式：
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);
下面詳細解釋
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);
第一個引數傳入T型別值，第二分謂詞 (T t,T t)->T 返回值型別為T
通俗點總結： 一個初始值 一個Lambda來把兩個流元素結合起來併產生一個新值
常用：累加、累積
Optional reduce(BinaryOperator accumulator);
謂詞 (T t,T t)->T 返回值型別為T
Optional容器類表示一個值存在或者不存在，避免和null檢查
reduce要考慮新的值和下一個元素，將流中的第一個元素作為初始值，比較產生最大值，然後繼續和下一個元素比較。
常用：最大值，最小值
程式碼舉例
最開始的圖示的程式碼如下：
累加：
List<Integer> integers = Arrays.asList(4, 5, 3, 9);
Integer reduce = integers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println("求和:"+reduce);
//求和:21
求最大值：
List<Integer> integers = Arrays.asList(4, 5, 3, 9);
Optional<Integer> reduce = integers.stream().reduce(Integer::max);
System.out.println("最大值:" + reduce.get());
//最大值:9
