前言
對於大部分程式設計師來說，主要的工作時間是在開發和修復 Bug。
有可能修改了一個 Bug，會導致幾個新 Bug 的產生，不斷迴圈。
那麼，有沒有辦法能夠減少 Bug，保證程式碼質量，提升工作效率？
答案是肯定的。
如果能做到，我們多出來的時間，多摸點魚，做點自己喜歡的事情，不香嗎？
這篇文章跟大家一起聊聊減少程式碼 Bug 的 10 個小技巧，希望對你會有所幫助。
1、找個好用的開發工具
在日常工作中，找一款好用的開發工具，對於開發人員來說非常重要。
不光可以提升開發效率，更重要的是它可以幫助我們減少 Bug。
有些好的開發工具，比如：IDEA 中，對於包沒有引入，會在相關的類上面標紅。
並且 IDEA 還有自動補全的功能，可以有效減少我們在日常開發的過程中，有些單詞手動輸入的時候敲錯的情況發生。
2、引入 Findbugs 外掛
Findbugs 是一款 Java 靜態程式碼分析工具，它專注於尋找真正的缺陷或者潛在的效能問題，它可以幫助 Java 工程師提高程式碼質量以及排除隱含的缺陷。
Findbugs 運用 Apache BCEL 庫分析類檔案，而不是原始碼，將位元組碼與一組缺陷模式進行對比以發現可能的問題。
可以直接在 IDEA 中安裝 FindBugs 外掛：
之後可以選擇分析哪些程式碼：
檢視分析結果：
點選對應的問題項，可以找到具體的程式碼行，進行修復。
Findbugs 的檢測器已增至 300 多條，被分為不同的型別，常見的型別如下：
Correctness：這種歸類下的問題在某種情況下會導致 Bug，比如錯誤的強制型別轉換等。
Bad practice：這種類別下的程式碼違反了公認的最佳實踐標準，比如某個類實現了 equals 方法但未實現 hashCode 方法等。
Multithreaded correctness：關注於同步和多執行緒問題。
Performance：潛在的效能問題。
Security：安全相關。
Dodgy：Findbugs 團隊認為該型別下的問題程式碼導致 Bug 的可能性很高。
3、引入 CheckStyle 外掛
CheckStyle 作為檢驗程式碼規範的外掛，除了可以使用配置預設給定的開發規範，如 Sun、Google 的開發規範之外，還可以使用像阿里的開發規範的外掛。
目前國內用的比較多的是阿里的程式碼開發規範，我們可以直接透過 IDEA 下載外掛：
如果想檢測某個檔案：
可以看到結果：
阿里巴巴規約掃描包括：
OOP規約
併發處理
控制語句
命名規約
常量定義
註釋規範
Alibaba Java Coding Guidelines 專注於 Java 程式碼規範，目的是讓開發者更加方便、快速規範程式碼格式。
該外掛在掃描程式碼後，將不符合規約的程式碼按 Blocker、Critical、Major 三個等級顯示出來，並且大部分可以自動修復。
它還基於 Inspection 機制提供了實時檢測功能，編寫程式碼的同時也能快速發現問題。
4. 用 SonarQube 掃描程式碼
SonarQube 是一種自動程式碼審查工具，用於檢測程式碼中的錯誤，漏洞和程式碼格式上的問題。
它可以與使用者現有的工作流程整合，以實現跨專案分支和提取請求的連續程式碼檢查，同時也提供了視覺化的管理頁面，用於檢視檢測出的結果。
SonarQube 透過配置的程式碼分析規則，從可靠性、安全性、可維護性、覆蓋率、重複率等方面分析專案，風險等級從 A~E 劃分爲 5 個等級；
同時，SonarQube 可以整合 pmd、findbugs、checkstyle 等外掛來擴充套件使用其他規則來檢驗程式碼質量。
一般推薦它跟 Jenkins 整合，做成每天定時掃描專案中 test 分支中的程式碼問題。
5、用 Fortify 掃描程式碼
Fortify 是一款廣泛使用的靜態應用程式安全測試（SAST）工具。
它具有程式碼掃描、漏斗掃描和滲透測試等功能。它的設計目的是有效地檢測和定位原始碼中的漏洞。
它能幫助開發人員識別和修復程式碼中的安全漏洞。
Fortify 的主要功能：
靜態程式碼分析：它會對原始碼進行靜態分析，找出可能導致安全漏洞的程式碼片段。它能識別多種型別的安全漏洞，如 SQL 注入、跨站指令碼（XSS）、緩衝區溢位等。
數據流分析：它不僅分析單個程式碼檔案，還跟蹤應用程式的數據流。這有助於找到更復雜的漏洞，如未經驗證的使用者輸入在應用程式中的傳播路徑。
漏洞修復建議：發現潛在的安全漏洞時，它會為開發人員提供修復建議。
整合支援：它可以與多種持續整合（CI）工具（如 Jenkins）和應用生命週期管理（ALM）工具（如 Jira）整合，實現自動化的程式碼掃描和漏洞跟蹤。
報告和度量：它提供了豐富的報告功能，幫助團隊瞭解專案的安全狀況和漏洞趨勢。
使用 Fortify 掃描程式碼的結果：
一般推薦它跟 Jenkins 整合，定期掃描專案中 test 分支中的程式碼安全問題。
6、寫單元測試
有些小夥伴可能會問：寫單元測試可以減少程式碼的 Bug？
答案是肯定的。
我之前有同事，使用的測試驅動開發模式，開發一個功能模組之前，先把單元測試寫好，然後再真正的開發業務程式碼。
後面發現他寫的程式碼速度很快，而且程式碼質量很高，是一個開發牛人。
如果你後期要做系統的程式碼重構，你只是重寫了相關的業務程式碼，但業務邏輯並沒有修改。
這時，因為有了之前寫好的單位測試，你會發現測試起來非常方便。
可以幫你減少很多 Bug。
7、功能自測
功能自測，是程式設計師的基本要求。
但有些程式設計師自測之後，Bug 還是比較多，而有些程式設計師自測之後，Bug 非常少，這是什麼原因呢？
可能有些人比較粗心，有些人比較細心。
其實更重要的是測試的策略。
有些人喜歡把所有相關的功能都開發完，然後一起測試。
這種情況下，相當於一個黑盒測試，需要花費大量的時間，梳理業務邏輯才能測試完整，大部分情況下，開發人員是沒法測試完整的，可能會有很多bug測試不出來。
這種做法是沒有經過單元測試，直接進行了整合測試。
看似節省了很多單元測試的時間，但其實後面修復BUG的時間可能會花費更多。
比較推薦的自測方式是：一步一個腳印。
比如：你寫了一個工具類的一個方法，就測試一下。如果這個方法中，呼叫了另外一個關鍵方法，我們可以先測試一下這個關鍵方法。
這樣可以寫出 Bug 更少的程式碼。
8、自動化測試
有些公司引入了自動化測試的功能。
有專門的程式，每天都會自動測試，保證系統的核心流程沒有問題。
因為我們的日常開發中，經常需要調整核心流程的程式碼。
不可能每調整一次，都需要把所有的核心流程都測試一遍吧，這樣會浪費大量的時間，而且也容易遺漏一些細節。
如果引入了自動化測試的功能，可以幫助我們把核心流程都測試一下。
避免程式碼重構，或者修改核心流程，測試時間不夠，或者測試不完全的尷尬。
自動化測試，可以有效的減少核心流程調整，或者程式碼重構中的BUG。
9、程式碼審查
很多公司都有程式碼審查機制。
我之前也參與多次程式碼審查的會議，發現程式碼審查確實可以找出很多 Bug。
比如：一些程式碼的邏輯錯誤，語法的問題，不規範的命名等。
這樣問題透過組內的程式碼審查一般可以檢查出來。
有些國外的大廠，採用結對程式設計的模式。
同一個組的兩個人 A 和 B 一起開發，開發完之後，A 稽覈 B 的程式碼，同時 B 稽覈 A 的程式碼。
因為同組的 A 和 B 對專案比較熟，對對方開發的功能更有了解，可以快速找出對外程式碼中的一些問題。
能夠有效減少一些 Bug。
10、多看別人的踩坑分享
如果你想減少日常工作中的程式碼 Bug，或者線上事故、少犯錯、少踩坑。
經常看別人真實的踩坑分享，是一個非常不錯的選擇，可以學到一些別人的工作經驗，幫助你少走很多彎路。
網上有許多博主寫過自己的踩坑記錄，大家可以上網搜一下。
最後說一句，本文總結了 10 種減少程式碼 Bug 的小技巧，但我們要根據實際情況選擇使用，並非所有的場景都適合。
