binlog的三种模式
MySQL 的二进制日志（binlog）有三种不同的格式，通常被称为 binlog 模式。这三种模式分别是 Statement 模式、Row 模式和Mixed 模式。
Statement 模式：
在 Statement 模式下，MySQL 记录每个会更改数据的 SQL 语句。
binlog 记录的是执行的 SQL 语句本身，而不是具体的数据变化。
例如，如果执行了
UPDATE语句，binlog 记录的是这个UPDATE语句的文本。
Row 模式：
在 Row 模式下，MySQL 记录每一行数据的变化。
binlog 记录的是行数据的变化，而不是 SQL 语句。
例如，如果执行了
UPDATE语句，binlog 记录的是被修改的行的实际数据。
Mixed 模式：
Mixed 模式是 Statement 模式和 Row 模式的结合。
在 Mixed 模式下，MySQL 根据执行的 SQL 语句的类型来决定是记录语句还是记录行。
通常，对于简单的语句，使用 Statement 模式，对于涉及到行变化的复杂语句，使用 Row 模式。
这些模式可以通过 MySQL 配置文件中的 binlog_format 参数进行配置。例如：
[mysqld] binlog_format=mixed
其中，statement、row 和 mixed 分别代表 Statement 模式、Row 模式和 Mixed 模式。选择适当的 binlog 模式取决于应用的特定需求和性能要求。不同的模式具有不同的优劣势，例如，Statement 模式可能会更轻量，而 Row 模式可能提供更详细的数据变化信息。
以Mixed 为例
查看binlog是否开启
show variables like '%log_bin%'
启动springboot程序
新建数据库
这个事件是一个 binlog 事件，其内容表示一个 SQL 查询事件。让我解释一下这个事件的各个部分：
事件类型 (
eventType): 该事件的类型是QUERY，表示这是一个 SQL 查询事件。时间戳 (
timestamp): 事件的时间戳为1700045267000，表示事件发生的时间。线程ID (
threadId): 线程ID 是189，表示执行这个查询的线程的标识符。执行时间 (
executionTime): 执行时间为0，表示执行这个查询所花费的时间。错误代码 (
errorCode): 错误代码为0，表示查询执行没有错误。数据库 (
database): 数据库为test2023，表示这个查询发生在test2023数据库中。SQL 查询 (
sql): 实际的 SQL 查询为CREATE DATABASEtest2023CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci，表示执行了创建数据库的操作。
这个事件的作用是在 test2023 数据库中执行了一个创建数据库的 SQL 查询。这是 binlog 中的一部分，用于记录数据库中的变化，以便进行数据备份、主从同步等操作。
新建表数据
CREATE TABLE `t_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userName` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
这个事件也是一个 binlog 事件，表示一个 SQL 查询事件。让我解释一下这个事件的各个部分：
事件类型 (
eventType): 该事件的类型是QUERY，表示这是一个 SQL 查询事件。时间戳 (
timestamp): 事件的时间戳为1700045422000，表示事件发生的时间。线程ID (
threadId): 线程ID 是204，表示执行这个查询的线程的标识符。执行时间 (
executionTime): 执行时间为0，表示执行这个查询所花费的时间。错误代码 (
errorCode): 错误代码为0，表示查询执行没有错误。数据库 (
database): 数据库为test2023，表示这个查询发生在test2023数据库中。SQL 查询 (
sql): 实际的 SQL 查询为CREATE TABLEt_user(idbigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,userNamevarchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4，表示执行了在test2023数据库中创建名为t_user的表的操作。
这个事件的作用是在 test2023 数据库中创建了一个名为 t_user 的表，该表包含 id 和 userName 两个字段，其中 id 是自增的主键。这种类型的事件常常用于记录数据库结构的变化，以便进行数据备份、迁移和版本控制等操作。
插入表数据
INSERT INTO `test2023`.`t_user` (`id`, `userName`) VALUES ( "10086", "用心记录技术，走心分享，始于后端，不止于后端，励志成为一名优秀的全栈架构师，真正的实现码中致富。" );
这个事件也是一个 binlog 事件，表示一个 SQL 查询事件，具体如下：
事件类型 (
eventType): 该事件的类型是QUERY，表示这是一个 SQL 查询事件。时间戳 (
timestamp): 事件的时间戳为1700045547000，表示事件发生的时间。线程ID (
threadId): 线程ID 是204，表示执行这个查询的线程的标识符。执行时间 (
executionTime): 执行时间为0，表示执行这个查询所花费的时间。错误代码 (
errorCode): 错误代码为0，表示查询执行没有错误。数据库 (
database): 数据库为test2023，表示这个查询发生在test2023数据库中。SQL 查询 (
sql): 实际的 SQL 查询为INSERT INTOtest2023.t_user(id,userName) VALUES ( "10086", "用心记录技术，走心分享，始于后端，不止于后端，励志成为一名优秀的全栈架构师，真正的实现码中致富。"，表示执行了向test2023数据库的t_user表中插入一行数据的操作。
这个事件的作用是向 t_user 表中插入了一行数据，包含了 id 和 userName 两个字段的值。这种类型的事件通常用于记录数据的变化，以便进行数据备份、同步和迁移等操作。
修改表数据修改表数据
修改表数据
UPDATE `test2023`.`t_user` SET `id` = '10086', `userName` = '我的修改数据！！！' WHERE (`id` = '10086');
这个事件同样是一个 binlog 事件，表示一个 SQL 查询事件，具体如下：
事件类型 (
eventType): 该事件的类型是QUERY，表示这是一个 SQL 查询事件。时间戳 (
timestamp): 事件的时间戳为1700045675000，表示事件发生的时间。线程ID (
threadId): 线程ID 是204，表示执行这个查询的线程的标识符。执行时间 (
executionTime): 执行时间为0，表示执行这个查询所花费的时间。错误代码 (
errorCode): 错误代码为0，表示查询执行没有错误。数据库 (
database): 数据库为test2023，表示这个查询发生在test2023数据库中。SQL 查询 (
sql): 实际的 SQL 查询为UPDATEtest2023.t_userSETid= '10086',userName= '我的修改数据！！！' WHERE (id= '10086')，表示执行了更新test2023数据库中的t_user表中一行数据的操作。
这个事件的作用是将 t_user 表中 id 为 10086 的行的数据进行更新，将 id 修改为 10086，userName 修改为 '我的修改数据！！！'。这种类型的事件通常用于记录数据的变化，以便进行数据备份、同步和迁移等操作。
删除表数据
DELETE FROM t_user WHERE id = '10086';
这个事件同样是一个 binlog 事件，表示一个 SQL 查询事件，具体如下：
事件类型 (
eventType): 该事件的类型是QUERY，表示这是一个 SQL 查询事件。时间戳 (
timestamp): 事件的时间戳为1700045755000，表示事件发生的时间。线程ID (
threadId): 线程ID 是204，表示执行这个查询的线程的标识符。执行时间 (
executionTime): 执行时间为0，表示执行这个查询所花费的时间。错误代码 (
errorCode): 错误代码为0，表示查询执行没有错误。数据库 (
database): 数据库为test2023，表示这个查询发生在test2023数据库中。SQL 查询 (
sql): 实际的 SQL 查询为DELETE FROM t_user WHERE id = '10086'，表示执行了删除test2023数据库中的t_user表中一行数据的操作。
这个事件的作用是删除 t_user 表中 id 为 10086 的行。这种类型的事件通常用于记录数据的删除操作，以便进行数据备份、同步和迁移等操作。
总结： binlog_format 设置为 mixed 时，对于 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作，它们在 binlog 中的事件类型都会被表示为 QUERY 事件。这是因为在 mixed 模式下，MySQL 使用了不同的方式来记录不同类型的操作，但在 binlog 中，它们都被包装成了 QUERY 事件。
在 mixed 模式下：
对于某些语句级别的操作（例如非确定性的语句或不支持事务的存储引擎），会使用 STATEMENT 事件。
对于其他一些情况，会使用 ROW 事件，将变更的行作为事件的一部分进行记录。
这就是为什么看到的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的事件类型都是 QUERY。在处理这些事件时，需要根据具体的 SQL 查询语句或其他信息来确定操作的类型。
源码示例
pom.xml
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.48</version> <!-- 查看最新版本 --> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.shyiko</groupId> <artifactId>mysql-binlog-connector-java</artifactId> <version>0.21.0</version> </dependency>
Java示例
package com.example.demo.listener;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.Event;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.EventData;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.QueryEventData;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.TableMapEventData;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.WriteRowsEventData;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import javax.naming.AuthenticationException;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class BinlogListenerMixed {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BinlogListenerMixed.class);
private static final String MYSQL_HOST = "8.130.74.105";
private static final int MYSQL_PORT = 3306;
private static final String MYSQL_USERNAME = "root";
private static final String MYSQL_PASSWORD = "zhang.ting.123";
public static void main(String[] args) {
try {
BinaryLogClient client = new BinaryLogClient(MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, MYSQL_USERNAME, MYSQL_PASSWORD);
// client.setBinlogFilename(null);
// client.setBinlogPosition(-1); // 或者设置为其他适当的初始位置
// client.setServerId(1);
// client.setBinlogFilename("mysql-bin.000005");
// client.setBinlogPosition(154);
EventDeserializer eventDeserializer = new EventDeserializer();
eventDeserializer.setCompatibilityMode(
EventDeserializer.CompatibilityMode.DATE_AND_TIME_AS_LONG,
EventDeserializer.CompatibilityMode.CHAR_AND_BINARY_AS_BYTE_ARRAY
);
logger.info("使用主机={}, 端口={}, 用户名={}, 密码={} 连接到 MySQL", MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, MYSQL_USERNAME, MYSQL_PASSWORD);
client.setEventDeserializer(eventDeserializer);
client.registerEventListener(BinlogListenerMixed::handleEvent);
client.registerLifecycleListener(new BinaryLogClient.LifecycleListener() {
@Override
public void onConnect(BinaryLogClient client) {
logger.info("Connected to MySQL server");
}
@Override
public void onCommunicationFailure(BinaryLogClient client, Exception ex) {
logger.error("Communication failure with MySQL server", ex);
}
@Override
public void onEventDeserializationFailure(BinaryLogClient client, Exception ex) {
logger.error("Event deserialization failure", ex);
}
@Override
public void onDisconnect(BinaryLogClient client) {
logger.warn("Disconnected from MySQL server");
// 在这里添加重新连接或其他处理逻辑
}
});
client.connect();
} catch (IOException e) {
logger.error("@@ 连接到 MySQL 时发生错误", e);
logger.error("@@ Error connecting to MySQL", e);
}
}
private static void handleEvent(Event event) {
logger.info("@@ 打印 event: {}", event);
logger.info("@@ Received event type: {}", event.getHeader().getEventType());
switch (event.getHeader().getEventType()) {
case WRITE_ROWS:
case EXT_WRITE_ROWS:
handleWriteRowsEvent((WriteRowsEventData) event.getData());
break;
case QUERY:
handleQueryEvent((QueryEventData) event.getData());
break;
case TABLE_MAP:
handleTableMapEvent((TableMapEventData) event.getData());
break;
// 其他事件处理...
}
}
private static void handleWriteRowsEvent(WriteRowsEventData eventData) {
List<Serializable[]> rows = eventData.getRows();
// 获取表名
String tableName = getTableName(eventData);
// 处理每一行数据
for (Serializable[] row : rows) {
// 根据需要调整以下代码以获取具体的列值
String column1Value = row[0].toString();
String column2Value = row[1].toString();
// 将数据备份到另一个数据库
backupToAnotherDatabase(tableName, column1Value, column2Value);
}
}
private static void handleQueryEvent(QueryEventData eventData) {
String sql = eventData.getSql();
logger.info("@@ handleQueryEvent函数执行Query event SQL: {}", sql);
// 解析SQL语句，根据需要处理
// 例如，检查是否包含写入操作，然后执行相应的逻辑
}
private static void handleTableMapEvent(TableMapEventData eventData) {
// 获取表映射信息，根据需要处理
logger.info("@@ handleTableMapEvent函数执行TableMap event: {}", eventData);
}
private static String getTableName(EventData eventData) {
// 获取表名的逻辑，可以使用TableMapEventData等信息
// 根据实际情况实现
return "example_table";
}
private static void backupToAnotherDatabase(String tableName, String column1Value, String column2Value) {
// 将数据备份到另一个数据库的逻辑
logger.info("Backup to another database: Table={}, Column1={}, Column2={}", tableName, column1Value, column2Value);
}
}
